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MOOC "Aléatoire : une Introduction aux Probabilités"
Les expériences numériques suivantes sont présentées au fil du MOOC.
Il est donc vivement recommandé de voir les vidéos correspondantes, afin de voir comment utiliser ces expériences numériques et de savoir à quoi elles se rattachent dans le cours.
Rappelons (cf. la rubrique Mode d’emploi et programme) que ces vidéos n’apparaissent qu’à partir de la semaine 6 (donc à partir du 3 janvier). Elles s’appellent « Simulation : ... ».
Les expériences numériques de cette page ne seront donc disponibles qu’à partir du 3 janvier.
- Simulation d’une variable aléatoire par inversion de sa fonction de répartition
- Simulation d’une variable aléatoire à densité par la méthode du rejet
- Simulation par la méthode du rejet généralisée
- Illustration de la notion d’indépendance : fléchettes gaussiennes
- Illustration de la notion d’indépendance : fléchettes tirées uniformément
- Illustration de la loi des grands nombres
- Calcul de Pi avec une pluie aléatoire
- Convergence de la fonction de répartition empirique
- Aiguilles de Buffon
- Illustration de la loi des grands nombres et du théorème de la limite centrale
- Intervalles de confiance (sondage)
A propos de cette page.
Les expériences numériques interactives de cette rubrique ont été conçues pour le MOOC (ou FLOT en français) "Aléatoire : une Introduction aux Probabilités" donné par des enseignants de l’Ecole Polytechnique. Ce MOOC est hébergé par la plateforme Coursera.
Elles ont été réalisées par Jean-René Chazottes et Marc Monticelli. Elles s’inspirent de simulations numériques développées en Scilab par Florent Benaych-Georges pour le cours de tronc commun de première année de l’École polytechnique. Elles sont en Javascript.